Regularized System Identification

This open access book provides a comprehensive treatment of recent developments in kernel-based identification that are of interest to anyone engaged in learning dynamic systems from data. The reader is led step by step into understanding of a novel paradigm that leverages the power of machine learn...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Pillonetto, Gianluigi, Chen, Tianshi, Chiuso, Alessandro, De Nicolao, Giuseppe, Ljung, Lennart
التنسيق:	Online
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Springer Nature 2022
الموضوعات:	System Identification Machine Learning Linear Dynamical Systems Nonlinear Dynamical Systems Kernel-based Regularization Bayesian Interpretation of Regularization Gaussian Processes Reproducing Kernel Hilbert Spaces Estimation Theory Support Vector Machines Regularization Networks
الوصول للمادة أونلاين:	ONIX_20220620_9783030958602_20
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!