People Analytics
Modern human resources management ("people analytics") requires the use of complex algorithms and the evaluation of a vast amount of data. In this context, companies easily get into conflict with the applicable data protection regulations. The author presents the relevant provisions on data, industr...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
|---|---|
| Aineistotyyppi: | Online |
| Kieli: | saksa |
| Julkaistu: |
2021
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| Aiheet: | |
| Linkit: | https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/71682 |
| Tagit: |
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|---|---|
| author | Blum, Benjamin |
| author_browse | Blum, Benjamin |
| author_facet | Blum, Benjamin |
| author_sort | Blum, Benjamin |
| collection | Directory of Open Access Books |
| description | Modern human resources management ("people analytics") requires the use of complex algorithms and the evaluation of a vast amount of data. In this context, companies easily get into conflict with the applicable data protection regulations. The author presents the relevant provisions on data, industrial constitution and telecommunications law and uses practical case studies to show which pitfalls must be considered. In this context, he designs legally compliant solutions for the use of automated decisions, Big Data and IoT in companies. A sample works agreement on possible use scenarios is also drafted for the target group of lawyers, works councils and companies. |
| format | Online |
| id | doab-20.500.12854ir-71682 |
| institution | Directory of Open Access Books |
| language | ger |
| publishDate | 2021 |
| publishDateRange | 2021 |
| publishDateSort | 2021 |
| record_format | ojs |
| spelling | doab-20.500.12854ir-716822022-01-31T16:22:30Z People Analytics Blum, Benjamin Algorithmus, Arbeit 4.0, Arbeitsrecht ,automatisierte Entscheidungen, Beschäftigtendatenschutz, betriebliche Mitbestimmung, BetrVG, Big Data, DSGVO, EBPM, Evidenzbasiertes Personalmanagement, HR Analytics, Profiling, Scoring Fernmeldegeheimnis, AI, KI, Künstliche Intelligenz, ADM, Workforce, Analytics, HR, Datenschutz LNH, LNQD Modern human resources management ("people analytics") requires the use of complex algorithms and the evaluation of a vast amount of data. In this context, companies easily get into conflict with the applicable data protection regulations. The author presents the relevant provisions on data, industrial constitution and telecommunications law and uses practical case studies to show which pitfalls must be considered. In this context, he designs legally compliant solutions for the use of automated decisions, Big Data and IoT in companies. A sample works agreement on possible use scenarios is also drafted for the target group of lawyers, works councils and companies. Published Modernes Personalmanagement („People Analytics“) bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen. 2021-08-18T08:23:37Z 2021-08-18T08:23:37Z 2021-08-04 book 978-3-7489-2636-8 https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/71682 ger Studien zum deutschen und europäischen Arbeitsrecht image/png Attribution-ShareAlike 4.0 International https://doi.org/10.5771/9783748926368 doi.org/10.5771/9783748926368 Modernes Personalmanagement („People Analytics“) bedarf des Einsatzes komplexer Algorithmen und der Auswertung einer Vielzahl von Daten. Hierbei geraten Unternehmen schnell in den Konflikt mit den geltenden Datenschutzbestimmungen. Der Autor stellt die einschlägigen Vorschriften zum Daten-, Betriebsverfassungs- und Telekommunikationsrecht dar und zeigt anhand konkreter Fallbeispiele auf, welche Fallstricke zu beachten sind. Er entwirft rechtskonforme Lösungen für den Einsatz von automatisierten Entscheidungen, Big Data und IoT im Unternehmen. Für die Zielgruppe der Anwälte, Betriebsräte und Unternehmen wird zudem eine Musterbetriebsvereinbarung zu möglichen Einsatzszenarien entworfen. doi.org/10.5771/9783748926368 978-3-7489-2636-8 Band 95 522 Baden-Baden open access |
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