Logistische Regression

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...

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Бібліографічні деталі

Автори:	Kalisch, Markus, Meier, Lukas
Формат:	Online
Мова:	Німецька
Опубліковано:	Springer Nature 2021
Предмети:	Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation thema EDItEUR::P Mathematics and Science::PB Mathematics::PBT Probability and statistics
Онлайн доступ:	ONIX_20210813_9783658342258_25
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