Logistische Regression

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...

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Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Kalisch, Markus, Meier, Lukas
Médium:	Online
Jazyk:	němčina
Vydáno:	Springer Nature 2021
Témata:	Logistische Regression in R Logit-Modell Regressionsanalyse Zweistufiges Modell Binäre Variablen Log-Odds Wahrscheinlichkeit Maximum-Likelihood Klassifikation thema EDItEUR::P Mathematics and Science::PB Mathematics::PBT Probability and statistics
On-line přístup:	ONIX_20210813_9783658342258_25
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!