Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen

In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bew...

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Bibliographic Details

Main Author:	Moldenhauer, Jörg
Format:	Online
Language:	German
Published:	KIT Scientific Publishing 2021
Subjects:	QA75.5-76.95 Adaptive Signalverarbeitung Bildverarbeitung Ultraschall Bewegungsanalyse Automatische Klassifikation Hidden-Markov-Modell Tumorklassifikation bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
Online Access:	34424
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