Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bew...
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| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | Online |
| ভাষা: | জার্মান |
| প্রকাশিত: |
KIT Scientific Publishing
2021
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | 34424 |
| ট্যাগগুলো: |
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অনুরূপ উপাদানগুলি: Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen
- Untersuchung der Abbildungseigenschaften eines 3D-Ultraschall-Computertomographen zur Berechnung der 3D-Abbildungsfunktion und Herleitung einer optimierten Sensorgeometrie
- Beleuchtungsverfahren zur problemspezifischen Bildgewinnung für die automatische Sichtprüfung
- Probabilistische modellbasierte Signalverarbeitung zur instantanen Lageschätzung
- Verfahren zur Metallartefaktreduktion und Segmentierung in der medizinischen Computertomographie
- Verfahrensfortschritte in der robusten Echtzeiterkennung von Schriftzeichen
- Organisation, Repräsentation und Analyse menschlicher Ganzkörperbewegung für die datengetriebene Bewegungsgenerierung bei humanoiden Robotern