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Nichtparametrische Analyse von Bildungsertragsraten

Angesichts der Vielfältigkeit des deutschen Bildungssystems erscheint es fraglich, die Entwicklung der Lohnstruktur lediglich anhand durchschnittlicher, meist semiparametrisch geschätzter Bildungsrenditen zu beurteilen. Die Arbeit konzentriert sich daher im theoretischen Teil auf die systematische D...

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Main Author: Wirth, Steffen
Format: Online
Language:German
Published: Peter Lang International Academic Publishers 2021
Subjects:
Analyse
Anwendungen
Bildungsertrag
Bildungsertragsraten
Bildungsrenditen
Einkommensverteilung
Entwicklungen
Humankapital
Identifikationsproblem
Lohnstruktur
Neuere
Nichtparametrische
Nichtparametrische Schätzung
Nichtparametrische Schätzverfahren
Wirth
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCB Macroeconomics::KCBM Monetary economics
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCF Labour / income economics
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCK Behavioural economics
Online Access:1003234
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Summary:Angesichts der Vielfältigkeit des deutschen Bildungssystems erscheint es fraglich, die Entwicklung der Lohnstruktur lediglich anhand durchschnittlicher, meist semiparametrisch geschätzter Bildungsrenditen zu beurteilen. Die Arbeit konzentriert sich daher im theoretischen Teil auf die systematische Darstellung und Diskussion neuerer nichtparametrischer Verfahren zur Schätzung von Bildungsrenditen. Anhand von Daten des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW) für den Zeitraum 1984-2000 werden im empirischen Teil die Ergebnisse traditioneller und ausgewählter Verfahren neueren Verfahren kritisch gegenübergestellt. Es zeigt sich, dass nichtparametrisch geschätzte Bildungsrenditen wertvolle Zusatzinformationen liefern und somit ein differenzierteres Bild der Entwicklung der Lohnstruktur ermöglichen.

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