Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens

Although laser cutting of metals is a well-established process, there is considerable potential for improvement with regard to various requirements for the manufacturing industry. First, this potential is identified and then it is shown how improvements could be made using machine learning. For this...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	Felica Tatzel, Leonie
Format:	Online
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	KIT Scientific Publishing 2022
Schlagworte:	cut quality convolutional neural network machine learning stainless steel Laser cutting Schnittqualität Maschinelles Lernen Edelstahl Laserschneiden Faltendes neuronales Netz thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TH Energy technology and engineering::THR Electrical engineering
Online-Zugang:	ONIX_20220218_9783731511281_17
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