Efficient Reinforcement Learning using Gaussian Processes

This book examines Gaussian processes in both model-based reinforcement learning (RL) and inference in nonlinear dynamic systems.First, we introduce PILCO, a fully Bayesian approach for efficient RL in continuous-valued state and action spaces when no expert knowledge is available. PILCO takes model...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

1. autor:	Deisenroth, Marc Peter
Format:	Online
Język:	angielski
Wydane:	KIT Scientific Publishing 2021
Hasła przedmiotowe:	QA75.5-76.95 autonomous learning Gaussian processes control machine learning Bayesian inference bic Book Industry Communication::U Computing & information technology::UY Computer science
Dostęp online:	35389
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!