Prognose makrooekonomischer Zeitreihen: Ein Vergleich linearer Modelle mit neuronalen Netzen

In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (AR...

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Autore principale:	Koller, Wolfgang
Natura:	Online
Lingua:	tedesco
Pubblicazione:	Peter Lang International Academic Publishers 2021
Soggetti:	ARNN-Modelle Güte von Mehr-Schritt-Prognosen Koller linearer makroökonomischen makroökonomischer Modelle Netzen neuronalen Nicht-Linearität Prognose Vergleich Zeitreihe Zeitreihen Zeitreihenanalyse thema EDItEUR::G Reference, Information and Interdisciplinary subjects::GP Research and information: general::GPH Data science and analysis: general thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCA Economic theory and philosophy thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCG Economic growth
Accesso online:	1002719
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