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Meta-Analyse angewandter Gleichgewichtsmodelle des internationalen Agrarhandels

Quantitative partielle- oder allgemeine Gleichgewichtsmodelle stellen in der angewandten Ökonomie ein wichtiges Instrument zur Politikfolgenabschätzung dar. Aus wissenschaftlicher Sicht wird an diesen Modellen ihre mangelnde Transparenz sowie ihre Abhängigkeit von empirisch wenig gesicherten Paramet...

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Main Author: Hess, Sebastian
Format: Online
Language:German
Published: Peter Lang International Academic Publishers 2021
Subjects:
Agrarhandel
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Analyse
angewandter
Gleichgewichtsmodell
Gleichgewichtsmodelle
Gleichsgew
Hess
internationalen
Meta
Response Surface
WTO Doha Runde
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCA Economic theory and philosophy
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCL International economics
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KC Economics::KCM Development economics and emerging economies
thema EDItEUR::K Economics, Finance, Business and Management::KN Industry and industrial studies::KNA Agribusiness and primary industries::KNAC Agriculture, agribusiness and food production industries
thema EDItEUR::T Technology, Engineering, Agriculture, Industrial processes::TV Agriculture and farming::TVB Agricultural science
Online Access:1003346
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Summary:Quantitative partielle- oder allgemeine Gleichgewichtsmodelle stellen in der angewandten Ökonomie ein wichtiges Instrument zur Politikfolgenabschätzung dar. Aus wissenschaftlicher Sicht wird an diesen Modellen ihre mangelnde Transparenz sowie ihre Abhängigkeit von empirisch wenig gesicherten Parametern und Annahmen kritisiert. Mittels einer Meta-Analyse werden daher Studien untersucht, welche Politikfolgen der laufenden WTO-Verhandlungen (Doha-Runde) simuliert haben. Als zentrales Ergebnis zeigt sich, dass die erhebliche Varianz innerhalb simulierter regionaler Einkommensveränderungen durch vergleichsweise wenige, ermittelbare Variablen zu einem hohen Anteil erklärt werden kann. Die Ergebnisse der Meta-Regression können daher als Orientierungshilfe bei Vergleich und Bewertung existierender sowie zukünftiger Simulationsstudien dienen.

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