Surrogate-based uncertainty quantification and parameter optimization in simulations of the West African monsoon

The West African monsoon (WAM) is a complex climatic system with major impacts. This study uses a surrogate-based framework to quantify uncertainties in model parameterizations and to improve simulations with the ICON model. By applying Gaussian process and principal component regression, the approa...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Fischer, Matthias
বিন্যাস:	Online
ভাষা:	ইংরেজি
প্রকাশিত:	KIT Scientific Publishing 2025
বিষয়গুলি:	Westafrikanischer Monsun Surrogatmodelle Gaußprozessregression Unsicherheitsquantifizierung Parameteroptimierung West African monsoon surrogate models Gaussian process regression uncertainty quantification parameter optimization thema EDItEUR::P Mathematics and Science::PD Science: general issues
অনলাইন ব্যবহার করুন:	ONIX_20251202T160246_9783731514428_7
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!